• Artykuły
  • Forum
  • Ciekawostki
  • Encyklopedia
  • Wizualizacja



    Podstrony: [1] [2] [3] 4
    Przeczytaj także...
    Tabela (forma tabelaryczna) – sposób zapisu i przedstawiania informacji, w którym dane umieszcza się w odpowiednio rozmieszczonych polach. Pola te utworzone są poprzez poziome i pionowe linie (na wydrukach lub monitorach oba te typy linii albo jeden z nich – nie muszą być jednak widoczne lub mogą być zróżnicowane).Spektroskopia – nauka o powstawaniu i interpretacji widm powstających w wyniku oddziaływań wszelkich rodzajów promieniowania na materię rozumianą jako zbiorowisko atomów i cząsteczek. Spektroskopia jest też często rozumiana jako ogólna nazwa wszelkich technik analitycznych polegających na generowaniu widm.
    Przypisy[ | edytuj kod]
    1. Tufte Edward: The Visual Display of Quantitative Information 2ed. Cheshire: Graphics Press, 2001. ISBN 0-9613921-4-2.
    2. Tufte Edward: Envisioning Information. Cheshire: Graphics Press, 1990. ISBN 0-9613921-1-8.
    3. B.H. McCormick, Visualization in scientific computing, „ACM SIGBIO Newsletter”, 10 (1), 1988, s. 15–21, DOI10.1145/43965.43966 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    4. VisWeek 2011 conference (ang.). IEEE. [dostęp 2011-08-09].
    5. M.B. Paradowski: Wizualizacja danych – dużo więcej, niż prezentacja. W: M. Kluza: Wizualizacja wiedzy: Od Biblia Pauperum do hipertekstu. Lublin: Wiedza i Edukacja, 2011, s. 37-60.
    6. Michael Friendly, Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization, 2008 [zarchiwizowane z adresu 2008-09-11] (ang.).
    7. Vitaly Friedman. Data Visualization and Infographics. „Graphics”, 2008-01-14. 
    8. Fernanda Viegas, Martin Wattenberg, How To Make Data Look Sexy, CNN.com, 19 kwietnia 2011 [zarchiwizowane z adresu 2012-10-07].
    9. Przemysław Biecek: Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych.. 2014. [dostęp 2014-08-01].
    10. Frits H. Post, Gregory M. Nielson and Georges-Pierre Bonneau (red.), Data Visualization: The State of the Art. Proceedings of the 4th Dagstuhl Seminar on Scientific Visualization CD-ROM, Kluwer Academic Publishers, 2002 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    11. Vitaly Friedman: Data Visualization: Modern Approaches (ang.). Graphics, August 2nd, 2007. [dostęp 2011-08-09].
    12. Doug Newsom, Jim Haynes: Public Relations Writing: Form and Style. 2004, s. 236.
    13. David L. Goetsch, William S. Chalk, John A. Nelson: Technical Drawing. Wyd. Fourth. Albany: Delmar Learning, 2000, s. 3, seria: Delmar Technical Graphics Series. ISBN 978-0-7668-0531-6. OCLC 39756434.
    14. Ivan Viola, Meister E. Gröller, Smart Visibility in Visualization, „Computational Aesthetics in Graphics, Visualization and Imaging”, 2005, s. 209–2016, DOI10.2312/COMPAESTH/COMPAESTH05/209-216 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    15. The Role of the Technical Illustrator in Industry, industriegrafik.com [zarchiwizowane z adresu 2003-02-14] (ang.).
    16. J. Diepstraten, D. Weiskopf, T. Ertl, Interactive Cutaway Illustrations, „Computer Graphics Forum”, 22 (3), 2003, s. 523–532, DOI10.1111/1467-8659.t01-3-00700 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    17. The Role of Graphics w: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 2003-2010. Accessed May 5, 2011.
    18. Steven Strogatz (2007). „The End of Insight”. In: What is your dangerous idea? John Brockman (ed). HarperCollins.
    19. Aaron Lefohn, Interactive Level Set Deformation Set Deformation On the GPU. GPGPU, IEEE Visualization Conference proceedings, 2004, ISBN 0-7803-8788-0 [zarchiwizowane z adresu 2005-05-23].
    20. Vladan Lucić, Friedrich Förster, Wolfgang Baumeister, Structural studies by electron tomography: from cells to molecules, „Annual Review of Biochemistry”, 74, 2005, s. 833–865, DOI10.1146/annurev.biochem.73.011303.074112, PMID15952904 [dostęp 2021-02-09] (ang.).c?
    21. Alasdair C. Steven, Wolfgang Baumeister, The future is hybrid, „Journal of Structural Biology”, 163 (3), 2008, s. 186–195, DOI10.1016/j.jsb.2008.06.002, PMID18602011 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    22. Helmut Plattner, Joachim Hentschel, Sub-second cellular dynamics: time-resolved electron microscopy and functional correlation, „International Review of Cytology”, 255, 2006, s. 133–176, DOI10.1016/S0074-7696(06)55003-X, PMID17178466 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    23. Joachim Frank, Ilme Schlichting, Time-resolved imaging of macromolecular processes and interactions, „Journal of Structural Biology”, 147 (3), 2004, s. 209–210, DOI10.1016/j.jsb.2004.06.003, PMID15450290 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    24. Medical Radiation Exposure Of The U.S. Population Greatly Increased Since The Early 1980s. W: ScienceDaily [on-line]. [dostęp 9-08-2011].
    25. Chemical imaging, www.imaging.net, 12 sierpnia 2008 [zarchiwizowane z adresu 2011-07-23] (ang.).
    26. E.N. Lewis, E. Lee, L.H. Kidder, Combining Imaging and Spectroscopy: Solving Problems with Near-Infrared Chemical Imaging, „Microscopy Today”, 12 (6), 2004, s. 8-12 [zarchiwizowane z adresu 2014-01-08].
    27. Conor L. Evans, X. Sunney Xie, Coherent anti-stokes Raman scattering microscopy: chemical imaging for biology and medicine, „Annual Review of Analytical Chemistry”, 1, 2008, s. 883–909, DOI10.1146/annurev.anchem.1.031207.112754, PMID20636101 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    28. Diaspro, A., Robello, Multi-photon Excitation Microscopy to Study Biosystems, „Microscopy and Analysis”, 5, 1999, s. 5-7.
    29. David S. Mantus, George H. Morrison, Chemical imaging in biology and medicine using ion microscopy, „Mikrochimica Acta”, 104 (1-6), 1991, s. 515–522, DOI10.1007/BF01245536 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    30. I.C. Baianu i inni, Near Infrared Microspectroscopy, Fluorescence Microspectroscopy, Infrared Chemical Imaging and High-Resolution Nuclear Magnetic Resonance Analysis of Soybean Seeds, Somatic Embryos and Single Cells, „arXiv”, Tissues and Organs, 2004, arXiv:q-bio/0407006.
    31. J. Dubois, S. Hudak et al.. Near-Infrared Chemical Imaging, A Valuable Tool for the Pharmaceutical Industry. „G.I.T. Laboratory Journal Europe”. 11 (1-2), 2007. ISSN 1611-6038. 
    32. I.C. Baianu i inni, Applications of Novel Techniques to Health Foods, Medical and Agricultural Biotechnology, „arXiv”, Other Quantitative Biology, 2004, arXiv:q-bio/0406047.
    33. Raghavachari, R., Editor. 2001. Near-Infrared Applications in Biotechnology, Marcel-Dekker, New York, NY.
    34. M. Eigen, R. Rigler, Sorting single molecules: application to diagnostics and evolutionary biotechnology, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 91 (13), 1994, s. 5740–5747, DOI10.1073/pnas.91.13.5740, PMID7517036, PMCIDPMC44073 [dostęp 2021-02-09] (ang.).c?
    35. Rigler R. and Widengren J. (1990). Ultrasensitive detection of single molecules by fluorescence correlation spectroscopy, BioScience (Ed. Klinge & Owman) p.180.
    36. F. Oehlenschläger, P. Schwille, M. Eigen, Detection of HIV-1 RNA by nucleic acid sequence-based amplification combined with fluorescence correlation spectroscopy, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 93 (23), 1996, s. 12811–12816, DOI10.1073/pnas.93.23.12811, PMID8917501, PMCIDPMC24002 [dostęp 2021-02-09] (ang.).c?
    37. Near Infrared Microspectroscopy, Fluorescence Microspectroscopy, Infrared Chemical Imaging and High Resolution Nuclear Magnetic Resonance Analysis of Soybean Seeds, Somatic Embryos and Single Cells., Baianu, I.C. et al. 2004., In Oil Extraction and Analysis., D. Luthria, Editor pp.241-273, AOCS Press., Champaign, IL.
    38. R.E. Dickerson, Geis, I.: The structure and action of proteins. Menlo Park, CA: W.A. Benjamin, 1969.
    39. Diehl, S. (2002). Software Visualization. International Seminar. Revised Papers (LNCS Vol. 2269), Dagstuhl Castle, Germany, 20-25 May 2001 (Dagstuhl Seminar Proceedings).
    40. Wettel, R., and Lanza, M., Visualizing Software Systems as Cities. In Proceedings of VISSOFT 2007 (4th IEEE International Workshop on Visualizing Software For Understanding and Analysis), s. 92 – 99, IEEE Computer Society Press, 2007.
    41. Staples, M.L., & Bieman, J.M. (1999). 3-D Visualization of Software Structure. In Advances in Computers (Vol. 49, s. 96–143): Academic Press, London.
    42. M. Lanza, CodeCrawler - polymetric views in action, [w:] Proceedings. 19th International Conference on Automated Software Engineering, Linz, Austria: IEEE, 2004, s. 394–395, DOI10.1109/ASE.2004.1342773, ISBN 978-0-7695-2131-2 (ang.).
    43. Lopez, F.L., Robles, G., & Gonzalez, B.J.M. (2004). Applying social network analysis to the information in CVS repositories. „International Workshop on Mining Software Repositories (MSR 2004)” W17S Workshop 26th International Conference on Software Engineering, Edinburgh, Scotland, UK, 25 May 2004 * Stevenage, UK: IEE, 2004, p 101 5.
    44. T. Girba i inni, How Developers Drive Software Evolution, [w:] Proceedings of International Workshop on Principles of Software Evolution (IWPSE 2005), Lisbon, Portugal: IEEE Computer Society Press, 2005, s. 113–122, DOI10.1109/IWPSE.2005.21, ISBN 978-0-7695-2349-1 (ang.).
    45. Kuhn, A., and Greevy, O., “Exploiting the Analogy Between Traces and Signal Processing,” Proceedings IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM 2006), IEEE Computer Society Press, Los Alamitos CA, September 2006. PDF.
    46. Keim, D.A. (2002). Information visualization and visual data mining. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, USA * vol 8 (Jan. March 2002), no 1, p 1 8, 67 refs.
    47. Alan M. MacEachren, Menno-Jan Kraak, Exploratory cartographic visualization: Advancing the agenda, „Computers & Geosciences”, 23 (4), 1997, s. 335–343, DOI10.1016/S0098-3004(97)00018-6 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    48. Jiang, B., and Li, Z. 2005. Editorial: Geovisualization: Design, Enhanced Visual Tools and Applications. The Cartographic Journal, 42(1), s. 3-4.
    49. Alan M. MacEachren i inni, Geovisualization for knowledge construction and decision support, „IEEE Computer Graphics and Applications”, 24 (1), 2004, s. 13–17, DOI10.1109/mcg.2004.1255801, PMID15384662, PMCIDPMC3181162 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    50. Jiang, B., Huang, B., and Vasek, V. 2003. Geovisualisation for Planning Support Systems. In Planning Support Systems in Practice, Geertman, S., and Stillwell, J. (Eds.). Berlin: Springer.
    51. G. Andrienko i inni, Geovisual analytics for spatial decision support: Setting the research agenda, „International Journal of Geographical Information Science”, 21 (8), 2007, s. 839–857, DOI10.1080/13658810701349011 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    52. Watters, M. 2005. Geovisualization: an Example from the Catholme Ceremonial Complex. Archaeological Prospection, 13, s. 282-290.
    53. Watters, M. 2005. Review of Exploring Geovisualization, Dykes, J., MacEachren, A.M., and Kraak, M.J. (Eds.). Amsterdam: Elsevier Science, 2004. In Archaeological Prospection, 12, s. 265-266.
    54. J. Danado i inni, Mobile Environmental Visualization, „The Cartographic Journal”, 42 (1), 2005, s. 61–68, DOI10.1179/000870405X57293 [dostęp 2021-02-09] (ang.).
    55. Jon M. Shane: Compstat process (ang.). W: FBI Law Enforcement Bulletin,The [on-line]. April, 2004. [dostęp 2011-08-09]. [zarchiwizowane z tego adresu (2012-07-08)].
    56. Vincent E. Henry, Compstat Management in The NYPD: Reducing Crime and Improving Quality of Life in New York City, „129th International Senior Seminar Visiting Experts’ Papers”, Resource Material Series, No. 68, s. 100–116 [zarchiwizowane z adresu 2017-03-07] (ang.).
    57. Poradnik automatyka - jaki system wizualizacji wybrać?, automatykab2b.pl [dostęp 2021-02-01] (pol.).
    58. Wizualizacja procesów produkcyjnych - SCADA HMI, VIX Automation, [dostęp 2021-02-01] (pol.).

    Linki zewnętrzne[ | edytuj kod]

  • Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych: materiały edukacyjne dotyczące zagadnień związanych z wizualizacją danych, głównie z grafiką statystyczną
  • Projekt visual-literacy.org: materiały edukacyjne, w tym tablica okresowa metod wizualizacji
  • Internetowy Podręcznik Statystyki: wybrane graficzne techniki analityczne
  • Konferencje IEEE poświęcone wizualizacji
  • Graficzny interfejs użytkownika, środowisko graficzne (ang. Graphical User Interface, GUI) – ogólne określenie sposobu prezentacji informacji przez komputer oraz interakcji z użytkownikiem, polegające na rysowaniu i obsługiwaniu widżetów.Krzywik – szablon używany podczas wykonywania rysunków technicznych do wykreślenia linii krzywych, które są niemożliwe do narysowania przy użyciu cyrkla. Użycie krzywika pozwala na wyprowadzenie dowolnej linii krzywej o zmiennym przebiegu, która nie jest odcinkiem łuku okręgu. Komplet krzywików składa się z trzech różnych form. Praca z krzywikiem polega na połączeniu kolejnych punktów z zachowaniem płynnego przebiegu linii, co jest możliwe do osiągnięcia przy pokrywaniu się końcowych odcinków krzywej dla każdego kolejnego przyłożenia szablonu.


    Podstrony: [1] [2] [3] 4



    w oparciu o Wikipedię (licencja GFDL, CC-BY-SA 3.0, autorzy, historia, edycja)

    Warto wiedzieć że... beta

    Cząsteczka (molekuła) – neutralna elektrycznie grupa dwóch lub więcej atomów utrzymywanych razem kowalencyjnym wiązaniem chemicznym. Cząsteczki różnią się od cząstek (np. jonów) brakiem ładunku elektrycznego. Jednakże, w fizyce kwantowej, chemii organicznej i biochemii pojęcie cząsteczka jest zwyczajowo używane do określania jonów wieloatomowych.
    Schemat blokowy (ang. block diagram, flowchart) jest narzędziem nakierowanym na prezentację kolejnych czynności w projektowanym algorytmie. Realizowane jako diagram, na którym procedura, system albo program komputerowy są reprezentowane przez opisane figury geometryczne, połączone liniami zgodnie z kolejnością wykonywania czynności wynikających z przyjętego algorytmu rozwiązania zadania.
    Rysunek – kompozycja linii wykonana na płaszczyźnie, polegające na nanoszeniu na powierzchnię walorów wizualnych przy użyciu odpowiednich narzędzi. Także dział sztuk plastycznych.
    Sztuka – dziedzina działalności ludzkiej uprawiana przez artystów. Nie istnieje jedna spójna, ogólnie przyjęta definicja sztuki, gdyż jej granice są redefiniowane w sposób ciągły, w każdej chwili może pojawić się dzieło, które w arbitralnie przyjętej, domkniętej definicji się nie mieści. Sztuka spełnia rozmaite funkcje, m.in. estetyczne, społeczne, dydaktyczne, terapeutyczne, jednak nie stanowią one o jej istocie.
    System informacji geograficznej (ang. geographic information system, GIS) – system informacyjny służący do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji danych geograficznych, którego jedną z funkcji jest wspomaganie procesu decyzyjnego.
    Układ planetarny – planety i inne ciała niebieskie, krążące wokół centralnej gwiazdy lub układu gwiazd. System planetarny, w którym znajduje się Ziemia nosi nazwę Układu Słonecznego.
    Strumień (strumyk) – mały naturalny ciek, zazwyczaj uchodzący do rzeki. Strumienie płyną w terenie o różnicowanej rzeźbie, w wąskim, płytkim korycie o niewielkim spadku i zlewni na ogół nieprzekraczającej 20 km². W Polsce są najczęściej spotykane na pogórzach i w najwyższych partiach pojezierzy. Strumienie okresowe mogą powstawać po silnych opadach deszczu, roztopach.

    Reklama

    Czas generowania strony: 1.29 sek.