Test Shapiro-Wilka

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania

Test Shapiro-Wilka jest standardowym testem wykorzystywanym do testowania normalności danych. Został opublikowany w 1965 roku przez Samuela Shapiro i Martina Wilka.

Test statystyczny - formuła matematyczna pozwalająca oszacować prawdopodobieństwo spełnienia pewnej hipotezy statystycznej w populacji na podstawie próby losowej z tej populacji.Test Kołmogorowa-Smirnowa – test nieparametryczny używany do porównywania rozkładów jednowymiarowych cech statystycznych. Istnieją dwie główne wersje tego testu – dla jednej próby i dla dwóch prób.

Teoria[ | edytuj kod]

Załóżmy, że pobraliśmy próbę i chcemy sprawdzić czy pochodzi z rozkładu normalnego. Hipoteza zerowa i alternatywna w teście Shapiro-Wilka ma następującą postać:

Samuel Sanford Shapiro (ur. 1930) – amerykański statystyk i inżynier, profesor Florida International University. Jest współtwórcą (wspólnie z Martinem Wilkiem) testu Shapiro-Wilka. Martin Wilk (ur. 1922, zm. 2013) – kanadyjski statystyk, współtwórca (wspólnie z Samuelem Shapiro) testu Shapiro-Wilka.
Próba pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym Próba nie pochodzi z populacji o rozkładzie normalnym.

W celu przeprowadzenia testu wykorzystuje się statystykę

  • Uporządkuj obserwacje niemalejąco:
  • Oblicz:
  • Jeżeli jest parzyste, niech w przeciwnym razie
  • Używając stabelaryzowanych wartości oblicz
  • Oblicz statystykę
  • Porównaj wynik ze stabelaryzowanymi wartościami dla odpowiednich poziomów ufności i liczebności próby.


  • Podstrony: 1 [2] [3] [4]




    Reklama